从多家RPA厂商引入ChatGPT，看生成式AI对RPA的影响

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2023-09-18 09:38:50

从多家RPA厂商引入ChatGPT，看生成式AI对RPA的影响

本文探讨了多家RPA厂商引入ChatGPT的原因，以及生成式AI对RPA的影响。文章从技术相关性、市场需求、RPA的威胁性等方面分析了RPA厂商积极引入生成式AI的原因。同时，文章也阐述了生成式AI对RPA的影响，包括更精确的文本识别和数据提取、更智能的决策支持、更自然的人机交互以及更快速的模型构建和优化。最后，文章指出RPA与生成式AI的协同使用能够提升的效率空间非常值得想象。

为什么RPA厂商都要积极引入生成式AI？

从技术相关性的角度来看，生成式AI与RPA的发展壮大有着密不可分的关系。RPA厂商们一直在集成与融合更多相关技术，而生成式AI对话机器人出现之前，Chatbot就已经作为解决方案的重要组成部分。所以当ChatGPT等生成式AI对话机器人出现之后，对于这种能够为RPA带来更高的效率和更好体验的技术，RPA厂商们自然都会快速跟进。此外，RPA厂商引入生成式AI技术与市场需求也有很大的关系。每个企业在不同的技术周期都会引入更先进的技术解决方案，以更好地实现增效降本。而生成式AI正是目前很多企业的刚需，引入生成式技术以后必然要将两者做一个协同与融合，还有些方案可能会构建于RPA之上。此外，生成式AI对RPA有一定的威胁性。在某些应用场景，生成式AI应用可以更快速地完成某些业务的自动化，这会导致一些原本使用RPA实现自动化的复杂业务流程，直接被生成式自动化所取代。以后的企业的营销、财务、人力资源等很多部门的多种业务场景，都会面临这种情况。RPA集成和融合生成式AI后，则可以给客户带来全新方式的解决方案。

生成式AI对RPA有哪些影响？

生成式AI可以帮助RPA机器人更精确地理解和提取文本和数据，从而提高自动化流程的准确性和效率。生成式AI可以识别和提取非结构化的文本和数据，如手写笔记、语音记录等，这可以帮助RPA机器人处理更多类型的信息。生成式AI可以分析数据、模拟场景，并基于学习的经验生成推荐方案或预测结果，为RPA机器人提供更智能的决策支持。通过将生成式AI的分析结果与RPA机器人的执行策略结合起来，可以更有效地优化自动化流程，提高自动化流程的效率和质量。生成式AI可以为RPA机器人提供更自然的人机交互方式，例如基于自然语言的对话系统、基于视觉的图像识别等。生成式AI可以帮助RPA机器人更快速地构建和优化模型，提高自动化流程的效率和可靠性。通过生成式AI的自动学习和优化能力，可以更快地发现自动化流程中的问题，并进行自动化流程的调整和优化。

生成式AI和RPA都是自动化重复性任务和提高生产力的强大工具，两种技术的集成和相互配合可以在从客户服务到制造的广泛应用中带来更高的效率和准确性。生成式AI的适用于多个业务场景，可广泛应用于企业的客户服务和支持、营销和广告、人力资源管理、财务和会计、生产和供应链管理、法律和合规。但需要注意的是，ChatGPT等生成式AI与在RPA的融合应用仍处于早期阶段，可能会为企业经营带来不可控的生成结果、更高的技术门槛、更大的训练数据需求以及依赖大量的计算资源。这就要求企业在引入生成式AI时考虑更加稳妥可行的解决方案，也需要更多的研究和开发充分发掘并规避其潜在影响。

结语

RPA与生成式AI的协同使用能够提升的效率空间非常值得想象。RPA厂商们将生成式AI技术集成到其自动化解决方案中，可以提高自动化流程的准确性和效率，同时也能为客户带来更好的体验。随着生成式AI技术的不断发展，RPA厂商将会引入更多的生成式AI技术，以提升自身的竞争力。生成式AI与RPA的协同使用场景正在被越来越多地开发。在这一轮生成式AI应用爆发的周期，RPA厂商们已经开始积极引入生成式AI技术，以提高自动化流程的效率和准确性，同时也为客户带来更好的体验。

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