以区块链科技为动力的人工智能计算平台——DeepBrainChain

在2018年1月26日硅谷密探在美国旧金山艺术宫成功举办了“BlockchainConnectConference”。在大会上，DeepBrainChain(深脑链）基金会CEO官何勇发表了题为《以区块链科技为动力的人工智能计算平台》（”ArtificialIntelligenceComputingPlatformDrivenByBlockchainTechnology”)。在演讲中，CEO何勇提出了DeepBrainChain如何将帮助人工智能产业变得更强大。

DeepBrainChain基金会是一个在新加坡注册的非营利组织。而DeepBrainChain的实质是一个以区块链为动力的人工智能计算平台。为什么DeepBrainChain会助力人工智能产业？这还要从人工智能产业目前的前景说起。预计到2030年，中国人工智能产业将为全球经济贡献超过15.7万亿美元。这个数字不仅比中国和印度的总生产量要大，还显示出了人工智能市场的巨大前景。埃森哲咨询公司的研究表明，到2035年，人工智能有望将企业平均盈利能力提高38％。而目前对于人工智能的投资总额已经超过了1000亿美元然而，目前人工智能的成本同样很高。实际上，全部人工智能应用成本的10％-30％是计算硬件成本。单个AlphaGo系统的价格就有2500万美元，要用到1,920个CPU和280个GPU。仅仅一个AlphaGo游戏的花费就有3000美元。而DeepBrainChain之所以可以为整个人工智能行业提供了强大的动力，它可以使AI公司节省高达70％的计算成本。

那么DeepBrainChain是如何帮助人工智能产业节约成本的呢？这就要提到DeepBrainChain的三个核心功能：智能节点，安全性高，可扩展能力。1.智能节点由于不同的采矿节点将展开激烈竞争，DeepBrainChain数以百万计的智能节点可以高效地处理这一问题。2.高安全性目前的AI处理容易受到安全威胁和数据泄漏的影响。DeepBrainChain提供了一个安全的绝缘环境，可以存储数据和人工智能模型。所有DeepBrainChain数据都被加密，每个节点都被隐藏起来。DeepBrainChain可以让数据变得更有价值。DeepBrainChain会确认数据的所有权，同时允许人们购买和销售数据使用权，从而创建一个庞大的数据市场。这与正确的激励机制相结合，为数据提供商提供了充分的理由来共享数据，创造了网络效应。随着更多人共享数据，数据将不再是人工智能行业的瓶颈。3.可扩展能力DeepBrainChain正在与芯片制造商合作来优化人工智能处理器。并且，DeepBrainChain的计算神经网络节点是动态的，将根据计算需求进行调整。DeepBrainChain基金会目前正在硅谷建立一个人工智能和区块链实验室，专注于尖端的技术研究。实验室将帮助DeepBrainChain在3个技术方面实现突破：第一：架构层面，神经网络的大规模并行训练。第二：深度学习算法层面，即分散数据深度网络的通信高效学习。第三：节约层面，使用强化学习来减少跨DeepBrainChain网络的能源消耗。而在整个人工智能生态系统中，人工智能企业是生态系统的重要组成部分，更多人工智能企业涉足更有价值的个DeepBrainChain。人工智能公司从交易所购买个DeepBrainChain，然后向个DeepBrainChain支付计算能力;他们也可以用个DeepBrainChain购买数据，模型、和算法。投资者可以在DeepBrainChain上进行交易，这就完成了一个闭环的商业模式。可以说，DeepBrainChain可以让各方从平台中收益。对矿工来说，他们是通过代币进行采矿的。对于企业来说，他们可以节省多达70％的人工智能处理。对于数据所有者，数据培训师和数据提供者使用智能合约进行分离。因此数据的价值受到保护。数据所有者可以出售他们的数据与安全的数据使用权利货币化所创建的数据的价值。为数据拥有者提供新的收入。对于DeepBrainChain基金会未来的发展方向，CEO何勇给出了基金会的路线图。自2017年3月项目启动以来，DeepBrainChain基金会已经在7个月的时间内建立了一个全球社区。今年第二季度，基金会计划对DeepBrainChain进行内部测试;以及100个国家10万用户的社区发展。到今年第三季度，基金会计划进行Alpha测试和挖掘。到今年第四季度，基金会计划在全球100个国家的50万用户中实现社区增长。除了Beta测试，还投资了10家优质的AI公司，超过100家AI公司将在DeepBrainChain上运行。“我们相信AI会改变世界，而DeepBrainChain将帮助AI产业变得更强大。”