清华工程院知识智能联合实验室发布NLP报告

概述

自然语言处理是现代技术最重要的组成部分之一，而最近清华大学和中国工程院知识智能联合实验室发布一份非常全面的NLP报告。

根据AMiner研究报告的摘要所述，分析师们主要从以下五个方向六大章节梳理自然语言处理的发展状况：

• 自然语言处理概念
• 自然语言处理研究情况
• 自然语言处理领域专家介绍
• 自然语言处理的应用及趋势预测

该报告重点介绍了自然语言处理的概念、发展历程、我国NLP目前的发展状况和业界的研究与应用。自然语言处理的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。

技术

自然语言处理的研究领域极为广泛，各种分类方式层出不穷，各自建立在语言学、计算机科学和数学的基础之上。自然语言的基础技术包括词汇、短语、句子和篇章级别的表示，以及分词、句法分析和语义分析以及语言认知模型和知识图谱等。自然语言处理的应用技术主要有机器翻译、信息检索、情感分析、自动问答、自动文本摘要、信息抽取、信息推荐与过滤、文本分类与聚类、文字识别等。

人才

AMiner基于发表于国际期刊会议的学术论文，对自然语言处理领域全球h-index排序top1000的学者进行计算分析，绘制了该领域顶尖学者全球分布地图。该报告对国内外学者及其所在实验室做了简要介绍。自然语言处理华人专家库中包括了来自NUS、HKUS、THU、PKU、FDU等知名高校以及百度、科大讯飞、微软等公司的367位专家学者。

应用

自然语言处理软件占有重要的地位，应用领域越来越广，主要包括基于自然语言理解的智能搜索引擎和智能检索、智能机器翻译、自动摘要与文本综合、文本分类与文件整理、智能自动作文系统、自动判卷系统、信息过滤与垃圾邮件处理、文学研究与古文研究、语法校对、文本数据挖掘与智能决策以及基于自然语言的计算机程序设计等。

趋势

随着深度学习时代的来临，神经网络成为一种强大的机器学习工具，自然语言处理取得了许多突破性发展，情绪分析、自动问答、机器翻译等领域都飞速发展。自然语言处理的热点发展趋势集中在情绪分析、词义消歧、知识库和计算机语言学，全球热点则集中在词义消歧、词义理解、计算机语言学、信息检索和信息提取等领域。