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2023-09-17 03:32:20
在中国AIGC产业峰会现场,智谱AICEO张鹏指出,在训练千亿大模型方面,我们至少面临三大挑战:成本、人力和算法。这些挑战会带来额外的成本和风险,以及不可预测的模型性能下降。因此,我们应该多给国产从业者多一点耐心。
预训练大模型是新一代人工智能应用的基础设施。训练高精度千亿中英双语稠密模型,对大模型研究和应用有重大意义。我们可以看到,过去三四年中,有很多人来做相关的探索和研究。不光是国外,我们国内有很多企业、很多研究团体也做了相关工作,每一个成功都是今天我们看到的成果的基石,一块块砖拼接成最终的基座。
大模型能力正在涌现。训练千亿大模型的成本高昂,比如1750亿参数的GPT-3总成本可达1200万美元,人力投入极大,一个谷歌PaLM530B的作者列表就有近70人,训练过程不稳定。因此,相关的工作在过去几年已经成为整个行业的研究热点。开源对话模型ChatGLM-6B仅有62亿参数,可以在单个GPU上运行起来,意味着稍微好一点的笔记本带的显卡就可以。大模型的智能涌现仍未看到极限,对于目前的GPT-4,人类至少在考试上已经考不过它了。
智谱AI在该领域的最新研发和落地进展包括可与GPT-3基座模型对标的GLM-130B,只用单个GPU就能跑起来的ChatGLM-6B和每天帮助程序员“编写”超过400万行代码的辅助编程工具CodeGeeX等。同时,他们也提供BigModel.ai的开放平台,提供多种服务方式,包括端到端的模型训练服务、API调用服务、商业应用等,帮助大家去开发一些创新的应用。
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