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2023-09-16 10:22:33
自然语言处理和神经语言编程虽然都涉及到语言处理,但是它们的本质区别在于,自然语言处理着重于让计算机能够理解自然语言,并能够根据目的进行处理,而神经语言编程则是试图通过模仿杰出人员的语言模式和心理策略,来实现自我改进和目标达成。
自然语言处理的起源可以追溯到图灵测试的提出,而神经语言编程则是由理查德·班德勒和约翰·格林德于1970年代在美国加利福尼亚创立的,但它已被证明是一门伪科学。
自然语言处理发展至今已经有70多年的历史,从最初的SHRDLU和ELIZA,到如今基于深度学习的模型,都是自然语言处理发展的里程碑。而神经语言编程的观感却越来越差,因为并没有任何科学证据可以支持它的主张。
自然语言处理在翻译、搜索引擎、电子邮件过滤器等行业中被广泛使用。随着大数据的可用性、强大的计算能力和增强的算法,自然语言处理的应用也在不断扩展。
总之,自然语言处理是一门非常有前途的领域,它的应用前景广阔,同时也带来了巨大的挑战。
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