亚马逊云科技推出多项安全服务，构建生成式AI的安全防护

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2023-09-12 16:24:54

亚马逊云科技推出多项安全服务，构建生成式AI的安全防护

如今，随着生成式AI已经广泛应用于各行各业，为企业带来了前所未有的创新和效率提升。从自然语言处理到计算机视觉，生成式AI在医疗、金融、零售、制造等领域都展现出了强大的潜力。然而，随着生成式AI的普及，企业和组织不仅需要关注数据的隐私和安全，还需要确保模型和应用程序受到充分的保护，以防止潜在的攻击和数据泄露。人工智能的安全问题也愈发引起了行业的重视，促使各行各业对寻求可靠的解决方案以平衡创新和安全性的需求。

在近日落下帷幕的“2023亚马逊云科技re:Inforce中国站”大会上，亚马逊云科技指出：“安全是构建生成式AI不可回避的重要议题，企业只有在AI旅程中做好数据、模型和应用的安全防护，才能更好地借助AI加速业务创新。”亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总监代闻强调：“从构建开始，我们就需要把安全作为企业AI战略发展中的核心环节。这就要求我们不能只是关注AI应用本身，而是从一个全栈的角度，去全面审视应用、模型、数据、基础架构的安全规范、技术策略和平台工具。生成式AI应用就像是海面上的冰山，我们想要在企业里安全地驾驭这项新技术，还需要关注海面下的冰川。”

亚马逊云科技推出了多项安全服务和功能，用于构建生成式AI的安全防护，包括敏感数据保护解决方案、AmazonVerifiedPermissions、AmazonCodeGuruSecurity、FindingsGroupsforAmazonDetective等。在数据和模型安全方面，亚马逊云科技提供全周期的数据治理，强调高质量的数据对于构建生成式AI的重要性，并采取了多层次的数据保护措施，包括数据存储的安全密钥管理、数据传输的加密以及使用中的数据保护，以防止数据泄漏和篡改。在模型安全方面，模型训练后进入生产环境的安全同样关键。亚马逊云科技推出了AmazonBedrock，提供广泛的基础模型，并确保客户可以选择适合其需求的模型。在应用安全阶段，亚马逊云科技通过将安全融入整个软件开发的生命周期，从开发、持续集成、持续部署、投产、监控到反馈，来确保应用程序的安全性。此外，在网络控制放面，亚马逊云科技提供了一系列工具来应对网络防护和威胁识别，其中AmazonGuardDuty使用人工智能和机器学习技术来减少安全事件的误报率，实现初期的检测和持续分析，以智能化的方式提供采取行动的建议。

亚马逊云科技呼吁，客户需始终处于AI应用的核心，安全必须深入到每一个环节，只有如此，才能共同构建更加安全、可靠和有益的AI未来。

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