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亚马逊云科技如何应对生成式AI应用的安全挑战？

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2023-09-07 22:18:31

生成式AI的安全威胁和挑战

鉴于生成式AI的火爆，国际开源安全组织发布了2023年针对大语言模型应用的十大安全威胁，而结合种种发生的事件，证明这些安全威胁并不是预言而是正在发生。由此看，安全已经是构建生成式AI应用不可回避的重要议题。

亚马逊云科技的解决方案

亚马逊云科技站在全栈的角度，从包括数据和模型的安全、应用安全以及全球合规三个方面来应对。

数据和模型安全

亚马逊云科技提供了贯穿生成式AI全周期的数据治理，从数据源的获取到数据的存储和查询，再到将数据传输给AI平台进行模型的训练、调优和推理，以及全面实施数据分类和治理。以保护存储中的数据为例，亚马逊云科技通过实施安全密钥管理、静态数据加密、强制实施访问控制、利用机制限制数据访问，保护存储中的数据。同时，亚马逊云科技推出了敏感数据保护解决方案，可实现对企业敏感数据的自动化发现并在统一平台管理数据资产。

应用安全

亚马逊云科技分为两个阶段来防护，第一个阶段是开发流程中的安全防护，第二个阶段是生产过程中的安全防护。其中开发流程中的安全（DevSecOps）是指安全应该贯穿到从开发到持续集成、持续部署再到投产、监控以及整个反馈的过程。亚马逊云科技推出了AmazonCodeWhisperer和AmazonCodeGuruSecurity，帮助开发者查找难以检测的漏洞并提出补救建议。而涉及到运行中的安全，亚马逊云科技推出若干工具，帮助客户在自己的亚马逊云科技环境下构建零信任机制。

全球合规

亚马逊云科技在全球获得140多个安全标准和合规认证，并将AI技术应用到其安全及合规服务中，为大规模批量审查提供安全控制，利用自动化减少手工操作以降低错误，利用AI提供一致性判断，利用AI/ML技术实现自动审查，全面提升合规效率。

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生成式AI 安全威胁数据和模型安全应用安全全球合规 AI防护

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