Meta发布开源项目CodeLlama，基于Llama2构建的AI模型可自然语言生成和解释代码

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2023-08-29 22:27:03

Meta发布开源项目CodeLlama，基于Llama2构建的AI模型可自然语言生成和解释代码

上周五，继先前推出能够生成文本、翻译语言和创建音频的AI模型之后，Meta发布了开源项目CodeLlama，这是一个基于Llama2构建的模型，可以用自然语言（特别是英语）生成和解释代码，号称是编程领域“最先进的大语言模型”，可免费用于研究和商业用途。

CodeLlama与GitHubCopilot、AmazonCodeWhisperer及其他的开源AI代码生成器如StarCoder、StableCode和PolyCoder类似，并可以跨多种编程语言完成代码并调试现有代码，包括Python、C++、Java、PHP、Typescript、C#和Bash。值得注意的是，CodeLlama可以处理多达100,000个上下文tokens，这意味着它可以评估长程序。相比之下，ChatGPT通常只能处理大约4,000-8,000个tokens，但可以通过OpenAI的API获得更长的上下文模型。

CodeLlama提供了三种不同大小的模型，分别具有7B、13B和34B参数，可以用于代码补全和调试。每个模型都使用500B代码tokens和代码相关数据进行训练，此外7B和13B基础模型和指令模型经过了中间填充(FIM)功能的训练，支持在现有代码中插入代码的功能。Meta表示这三种不同大小模型满足了不同的服务和延迟要求。例如，7B模型可以在单个GPU上运行。34B模型返回最佳结果并提供更好的编码辅助，但较小的7B和13B模型速度更快，更适合需要低延迟的任务，例如实时代码补全。

CodeLlama的卓越功能源自行业领先的AI算法。其核心模型由包含编程语言、编码模式和最佳实践的大规模数据集训练而成。自然语言处理（NLP）技术则让CodeLlama有能力理解开发者的输入，并生成与上下文相匹配的代码建议。该模型的神经架构受到MetaLlama2的启发，表现出对编码语法和语义的深刻理解。正是凭借自然语言处理与编码专业知识的深度整合，CodeLlama才得以提供符合开发者意图的可行建议。

CodeLlama的开源属性，意味着其与OpenAI和谷歌等技术巨头主导的传统专有软件有着截然不同的气质和定位。以开源方法为基础，MetaPlatforms正推动先进AI代码生成工具的大众化普及。开发者将有机会免费使用CodeLlama功能，借此开发出更多创新应用并简化编码工作流程。

CodeLlama的功能包括智能代码建议、可定制的代码模板、自然语言界面和协作编码。Meta还为CodeLlama制定了高级语言支持、增强上下文理解、与开发平台相集成和机器学习驱动的功能改进等发展路线图。

随着CodeLlama的发布，AI代码生成市场的老牌企业或将面临更大的竞争压力、被迫加速创新周期。开发人员可以尝试将CodeLlama的开源优势同当前专有工具相结合，构建起混合解决方案以优化其编码工作流程。CodeLlama的可及性将帮助更多初创企业接触到AI驱动型编码工具，从而培育出更趋多样化的创新生态系统。CodeLlama的发布代表着编码领域正在迎接又一轮巨变，为开发人员提供支持，并以前所未有的规模推动创新探索。

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