图片翻译的效果对比以及AI进化之路

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2023-08-27 16:30:40

图片翻译的使用场景

图片翻译的核心需求是便于理解和阅读。但根据使用者的角色不同,需求场景也不一样。消费阅读场景:消费者的需求大都是为了理解、阅读,不涉及图片的二次利用和传播。因此仅需要精准翻译图片的内容即可,对图片修复和文字样式还原的精准度要求不高。商业生产场景:生产类型大都是制作者、媒体的需求,他们需要将图片进行传播,为了给消费者更清晰的传达,他们对图片本身的精准还原也有较高的需求,除了要求翻译的质量提高,也要保证图片的质量,如擦除效果、还原效果、排版布局等非常精美。图片翻译主要的商业使用场景,按规模大小分别是电商和营销场景、漫画场景、游戏场景以及其他的长尾需求。

图片翻译的主要服务商和特点总结

整体来说,在消费阅读场景,由于主要是为了阅读和理解,大家的效果都差不多。产品都是免费的,都在入口位置,非常方便。在商业生产场景,各大公司都有自己的特点和优势。由于部分公司提供了在线图片编辑器,因此对于翻译不准确、样式不统一、位置不合理、文字颜色不对等诸多问题,可以手工再编辑解决。但图片翻译、图片擦除如果有瑕疵,这对于批量处理的客户并不友好。招鲤科技在视频擦除和视频翻译领域产品已遥遥领先,图片翻译是最新打造的AI产品,支持最新的样式识别模型、大模型翻译和高清模型等,他们的AI图片翻译的擦除和排版效果较为领先,而且产品支持私有化,值得关注。

电商和营销图片翻译效果对比

电商和营销图片翻译效果对比,本文介绍了阿里云图片翻译、华为图片翻译、科大讯飞图片翻译、象寄、佳同、秒翻等不同图片翻译供应商的测试结果。图片翻译容易出现的问题汇总,本文总结了图片翻译的擦除、排版、字体和商品识别问题,以及常见问题:翻译后排版不合理、没有按照原有规则对齐、擦除的底色恢复不均匀、字体大小不统一、提取不准确、错识别、误擦除、漏擦除等。招鲤科技图片翻译的效果对比和整体评分,本文介绍了各大厂商的测试结果,未经过任何编辑器二次加工,招鲤科技的图片翻译在字体大小控制、排版对齐、颜色回填等方面大幅提高首次可用率。

图片翻译的未来展望

随着技术的不断发展,图片翻译的准确性、速度、效果将会不断提高。这将使图片翻译成为营销人员、电商外贸、漫画出海等行业中不可或缺的工具之一。AGI大模型飞速发展,尤其是文本和图片生成相关的技术越发成熟,我们相信图片翻译的衍生场景也会越来越多,图片擦除,背景抠图,人物换脸,图片换背景,图片换文案,图片换模版以及多种套图的生成,图片生成视频,talkinghead等等各种场景,都会不断地被各种公司推出并完善。

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关键词

图片翻译 AI技术 计算机视觉 机器翻译 电商 营销

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