自然语言处理领域中语言命名的重要性

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2023-08-23 10:20:23

自然语言处理领域中语言命名的重要性

自然语言处理（NLP）领域中，语言命名是非常重要的。通常，NLP的研究中，英语被认为是具有足够代表性的语言，而其他语言则被认为是“特殊语言”。这种观点导致了高资源语言与低资源语言的数字鸿沟。高资源的语言种类只有很少几种，包括英语、汉语、阿拉伯语和法语等。这些语言具有大量的可访问文本和语音资源，以及注释资源如树图资料库（treebank）和评估集。但是，世界上其他7000多种语言则只有极少的资源或没有。此外，世界各地的研究人员在主要的NLP会议上发表的研究工作都集中在高资源语言上，且不成比例地集中在英语上。

此外，英语不能代表全部语言。英语是一种口头语言，而不是符号语言。它有一个完善的、长期使用的、大致是基于发音拼写系统（phone-based orthographic system），且大部分英语写作通常只使用在每台计算机上都能找到的低位ASCII字符。此外，英语的标准化拼写法提供了一个成为“word”的概念，不同“word”之间会有一个空格留白。然而并不是所有语言都有这个特点，例如汉语、日语、泰语等，对于这些语言，它们的NLP任务都必须从分词开始。

因此，语言命名是非常重要的。BenderRule原则提出了“始终注明你正在使用的语言”的指导方针，以帮助NLP领域扩大范围，超越英语和少数几种精心研究的语言。同时，数据声明的概念也被提出来，以解决数据偏见的问题。

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