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微软Build2023大会：AI副驾时代正式来临

微软Build2023大会：AI副驾时代正式来临封面新闻记者边雪熬夜蹲守的科技党们，终于等到了微软打出的王炸。当地时间5月23日，微软Build2023开发者大会于美国西雅图开幕，在这场为期三天的科技盛宴上，头一天就给参会者派发了惊喜“大礼包”。会上，微软宣布Windows11和Edge中新增了C

分类标签微软Build2023AI副驾OpenAI

09-19 16:10

美国政府开始研究是否需要监管ChatGPT等人工智能技术

背景介绍美国政府已开始研究是否需要监管ChatGPT等人工智能技术。由于人们越发担心ChatGPT等人工智能技术可能会被用于歧视或传播有害信息，拜登政府已经开始研究是否需要对这类工具进行限制。美国商务部4月11日就相关的问责措施正式公开征求意见，包括具有潜在风险的新型人工智能模型在发布前是否应该进行

分类标签 ChatGPT人工智能技术监管

09-19 16:08

美股AI概念股C3.ai遭重挫，全球围剿ChatGPT

美股AI概念股C3.ai遭重挫，全球围剿ChatGPT近日，美股市场的AI概念股C3.ai遭遇重挫，引发全球围剿ChatGPT的担忧。究其原因，一份做空C3.ai的报告和多国对AI产业的监管风暴是主要原因。据悉，C3.ai股价低开低走，收盘下跌15.47%，创上市以来最大日内跌幅。市场担忧主要来自一

分类标签美股AI概念股C3.ai

09-19 16:06

如何生成测试数据？

如何生成测试数据？测试数据是指一组专注于为测试服务的数据，既可以作为功能的输入去验证输出，也可以去触发各类异常场景。测试数据的设计尤为重要，等价类、边界值、正交法等测试用例设计方法都是为了更全面地设计对应的测试数据集。在批量生成测试数据中，我们需要明确数据的类型、格式、还有需求。然后再将这些信息输入

分类标签测试数据测试用例设计ChatGPT

09-19 16:04

美国作家起诉OpenAI滥用作品训练ChatGPT

美国作家起诉OpenAI滥用作品训练ChatGPT据路透社报道，包括普利策小说奖得主迈克尔·夏邦(MichaelChabon)在内的几名美国作家，日前在旧金山联邦法院起诉美国人工智能公司OpenAI，指控其滥用他们的作品训练ChatGPT。作家们认为该系统可以准确地总结他们的作品，并生成模仿其风格的

分类标签 OpenAI人工智能版权侵犯

09-19 16:02

Kite：曾一度拥有50万活跃用户的AI编程神器终结了

Kite是一款备受瞩目的「AI编程神器」，曾一度拥有50万活跃用户，但经过多年的发展，最终不敌科技行业的浪潮，宣告终结。虽然功能强大，但其商业化前景不佳，未能实现AI辅助编程的愿景，最先进的模型无法理解代码的结构，这都导致了它的失败。相比之下，GitHubCopilot凭借着优异的表现和GPT-3的

分类标签 KiteAI编程神器GitHubCopilot

09-19 10:30

“AI编程第一课”公益项目亮相，为全国零基础青少年提供AI和编程启蒙平台

“AI编程第一课”公益项目助力青少年编程启蒙9月1日，“AI编程第一课”公益项目亮相，为全国零基础青少年提供AI和编程启蒙平台。该公益项目由腾讯与中国宋庆龄基金会共同发布，由北京师范大学任学术指导单位，邀请全球顶尖高校专家联合参研。首批校园版课程将落地北京师范大学实验小学、北京市中关村第三小学、南京

分类标签 AI编程第一课编程启蒙青少年

09-19 10:28

ChatGPT现可查找并修复代码中的bug

最新研究发现，AI新贵ChatGPT现可查找并修复代码中的bug。一项最新研究来自约翰内斯古腾堡大学和伦敦大学学院的计算机科学研究人员，他们发现ChatGPT能够从示例代码中发现错误并加以修复，且整体表现优于现有同类程序。研究人员将这40段bug代码提交至四种不同的代码修复系统，分别为ChatGPT

分类标签 ChatGPTbug修复人工智能

09-19 10:26

斯坦福大学研究：使用AI助手编写的代码存在安全漏洞

最近斯坦福大学的计算机科学家发现，程序员用AI助手写出来的代码实际上漏洞百出。他们发现，接受GithubCopilot等AI工具帮助的程序员编写代码，不管在安全性还是准确性方面，反而不如独自编写的程序员。在「AI助手是否让使用者编写的代码不安全？」（DoUsersWriteMoreInsecureC

分类标签 AI助手编写代码安全漏洞

09-19 10:24

AI开发需要掌握的八大技术领域

AI开发需要掌握的八大技术领域AI开发需要学习的知识非常丰富，以下是一些具体的学习内容，一共涉及8类技术：线性代数和概率论：线性代数和概率论是AI领域中的基础数学知识，包括线性方程组、矩阵乘法、特征值分解、概率分布、贝叶斯公式等。这些知识对于理解机器学习和深度学习算法都是非常重要的。编程语言和算法：

分类标签 AI开发机器学习深度学习

09-19 10:22

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