旷视科技推出基于AI图像识别技术的建盏溯源系统

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2023-07-02 00:12:37

背景

据说始于神农时代的中国茶文化，至今已流淌了4700多年历史，随后在唐朝走向发展的黄金时代，在宋朝进入了茶文化繁荣的鼎盛时期。何为建盏？顾名思义，就是建窑烧制的黑釉茶盏。然而过去的建盏鉴定主要依赖传承人的亲笔签名、拍照，或是提供产品防伪码等，这些方式不仅效率低，人力成本也高，难以解决行业乱象。

直到2021年6月，建盏生态公司找到了旷视科技，提出了建盏识别和溯源的需求。通过借助“算法量产”，旷视科技推出了首个基于AI图像识别技术打造的建盏溯源系统，为每一只建盏赋予专属“电子身份证”，实现了“一盏一图、一盏一码、图码结合”，有效地解决仿造、伪造、以次充好等问题。

技术难点

建盏釉面具备的金属光泽会有很强的反光，这对AI识别来说是一个巨大的挑战。如何在这一堆“不可能”中找寻到一丝可能性，旷视团队进行了许多探索性尝试。在这个过程中，旷视团队亲自采集了8500个建盏样本数据，并进行了初步验证，发现效果比预想的还要好一些。至此，旷视团队才第一次真正对AI建盏项目产生信心。

过去我们接到类似的项目，往往需要研究员花费大量时间做实验设计，在过程中进行大量算法模型参数的调优。为了改善这一问题，旷视对AI生产模式进行了思考，希望能够将整个AI算法生产的过程进行标准化，从而降低算法生产的门槛。于是，旷视提出了“算法量产”理念，基于旷视Brain++和旷视天元训练框架，打造了一个能够适配算法量产的AI基础设施——算法生产平台AIS（AIService）。基于“算法量产”理念和AIS算法生产平台，并通过借鉴许多在其他生物认证识别上的经验，旷视团队迅速完成了建盏溯源算法的原型开发，并验证了可行性。

算法定义硬件

旷视针对AIoT海量应用场景需求下提出了“算法定义硬件”的产品理念。在“算法定义硬件”中，算法是产品的核心要素，硬件将围绕算力的优化和算法支撑来重新设计，逐步走向标准化。同时，标准化硬件能够通过加载不同算法，灵活演变成不同的智能化硬件，从而满足海量场景的应用需求。

未来展望

面向AIoT产业发展的黄金十年，旷视将AIoT产业的发展划分为三个阶段：单品短闭环阶段、产品大闭环阶段和产业全面开放阶段。贯穿这三大阶段的产品理念，正是“算法定义硬件”。旷视将AI技术与硬件和应用结合，打造出匹配场景需求的硬件产品，从而形成真正闭环的价值，激发整个AIoT生态的创新。

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