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2023-10-06 03:36:41
国家网信办联合多个部门发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》(以下简称「办法」),明确了生成式人工智能服务提供者应当依法开展预训练、优化训练等训练数据处理活动,使用具有合法来源的数据和基础模型;涉及知识产权的,不得侵害他人依法享有的知识产权;涉及个人信息的,应当取得个人同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形;采取有效措施提高训练数据质量,增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性。此外,明确了数据标注的相关要求。同时,《办法》中所称生成式人工智能服务提供者,是指利用生成式人工智能技术提供生成式人工智能服务的组织、个人。
据中国科学技术信息研究所所长赵志耘此前发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》(以下简称「报告」),中国大模型的各种技术路线都在并行突破,特别是在自然语言理解、机器视觉、多模态等方面,出现了多个在行业有影响力的大模型。据不完全统计,到目前为止,中国10亿级参数规模以上大模型已发布了79个。在刚刚结束的世界人工智能WAIC大会上,有30余个大模型对外亮相。其中,阿里云、商汤、腾讯、京东等企业均借助此次WAIC的平台,对外发布了各自大模型的进展。除此之外,第四范式、云知声等AI创业企业也竞相对外展示了在大模型方面取得的最新成果。同时,清华大学计算机系知识工程实验室的千亿参数中英文对话模型ChatGLM-130B、复旦大学自然语言处理实验室的MOSS都吸引了参会者的目光。据报告指出,中国大模型地域和领域分布相对集中。从地域分布看,有14省份均在开展大模型研发,主要集中在北京、广东两地,其中北京有38个大模型,广东有20个大模型。从领域分布看,自然语言处理仍是目前大模型研发最为活跃的重点领域,其次是多模态领域,在计算机视觉和智能语音等领域的大模型还较少。从研发主体分布看,大学、科研机构、企业等不同创新主体都在积极参与大模型研发,但学术界与产业界之间的联合研发仍不足。报告显示,北京、广东、浙江、上海等地的大模型数量最多;同时这4个地方也是近三年人工智能服务器采购数量最高的地区。值得注意的是,北京、江苏、广东、上海等是大模型人才相对较多的地区,为大模型研发提供了关键的智力要素支撑。但另一方面,大模型具有较高门槛,需要高素质AI人才,目前各地大模型人才数量均不充足。此外,从学术影响力看,北京、广东、上海三地,不论是论文发表量还是引用量,都居国内最高。报告指出,中国大模型研发团队积极推进大模型开源发展,目前已经有超过半数大模型实现开源。北京、广东、上海三地开源数量和开源影响力均居国内前三。其中,高校及科研机构是开源的主力。
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