Stable Diffusion 如何用提示词生成图像?

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2023-06-27 16:23

Stable Diffusion 中的提示词相关性指的是输入提示词对生成图像的影响程度。当我们提高提示词相关性时,生成的图像将更符合提示信息的样子;相反,如果提示词相关性较低,对应的权重也较小,则生成的图像会更加随机。因此,通过调整提示词相关性,可以引导模型生成更符合预期的样本,从而提高生成的样本质量。①在具体应用中,对于人物类的提示词,一般将提示词相关性控制在 7-15 之间;②而对于建筑等大场景类的提示词,一般控制在 3-7 左右。这样可以在一定程度上突出随机性,同时又不会影响生成图像的可视化效果。因
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