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谷歌的10个“Material Design”设计要点

谷歌的10个“Material Design”设计要点本文介绍谷歌的10个“Material Design”设计要点,包括声音设计、触觉设计、动图设计、像素密度、在线/离线状态等方面,提供一些有益的建议和思路。利用声音和触感唤起用户的情感声音和触觉特效是增强用户体验的重要方法之一。谷歌的设计指南中,

分类标签 谷歌MaterialDesign

07-04 04:40

华为明年将发布端到端5.5G商用产品,腾讯控股回购股份,菜鸟推出本地快递自营业务等多个新闻

华为明年将发布端到端5.5G商用产品,腾讯控股回购股份,菜鸟推出本地快递自营业务等多个新闻据2023世界移动通信大会获悉,华为将于明年发布端到端的5.5G商用产品。腾讯控股回购119万股股份,每股作价334-340.4港元,共耗资约4亿港元。菜鸟在西班牙正式推出本地快递自营业务,同时在马德里、巴塞罗

分类标签 华为5.5G商用产品

07-04 04:36

智能驾驶软件公司映驰科技完成亿元B2轮融资,将用于产品研发与人才招募

公司简介近日上海映驰科技有限公司(下称“映驰科技”)宣布完成近亿元B2轮融资,融资将主要用于产品研发与人才招募。映驰科技成立于2018年,专注于智能汽车高性能计算软件平台与自动驾驶软件产品的研发与服务。产品介绍映驰科技的核心产品之一是EMOS,这是一套面向整车的中间件平台,应用于自动驾驶与中央计算。

分类标签 映驰科技智能驾驶软件融资

07-04 04:34

宁要濒危新势力技术,不要股东奔驰油改电?!

阿斯顿·马丁最近宣布向Lucid求购三电技术,成为该公司的大股东之一,拒绝了股东奔驰提供的电动技术。据分析,阿斯顿·马丁可能为了加速向电动化转型,选择了濒危新势力的电动技术,而不是奔驰的油改电。文章分析了阿斯顿·马丁与Lucid、奔驰的合作关系,以及各自的电动技术实力和市场表现。

分类标签 阿斯顿·马丁Lucid电动技术

07-04 04:32

烂设计的危害:从血压升高到致死

烂设计的危害:从血压升高到致死如果一个东西设计得很烂,除了让你备受精神折磨,还会怎么样?2020年,一家用户体验公司想挑战人们忍耐的极限,看看烂设计究竟会对人们的健康造成什么影响。于是,几个“超烂”的网站出现了。这些网站集合了大部分最糟糕的用户体验:图片加载不出来、按钮按不动、奇怪的弹出窗口……10

分类标签 烂设计用户体验医疗领域

07-04 04:31

回力DESIGN“回旋”系列艺术项目发布会在上海举行

回力DESIGN“回旋”系列艺术项目发布会在上海举行日前,拥有近百年历史的中国著名鞋类品牌回力在上海正式发布回力DESIGN“回旋”系列艺术项目。该项目旨在联动年轻艺术家,形成回力DESIGN青年艺术家矩阵,并打造年轻艺术家的展示平台。此次发布会以“匠艺·新声”为主题,目的是以回力的百年悠久历史和发

分类标签 回力艺术项目艺术家

07-04 04:24

售价超过一万块的苹果StudioDisplay显示器:藏着哪些神秘功能?

售价超过一万块的苹果StudioDisplay显示器:藏着哪些神秘功能?苹果近三年重启显示器业务后,StudioDisplay已经成为平价的唯一选择。除了它,剩下的就是那台比五菱宏光miniEV还贵的ProDisplayXDR。对于想要「原配」的苹果用户来说,StudioDisplay已经是相当好的

分类标签 苹果StudioDisplayA13SoC

07-04 04:14

AI绘画公司StockAI倒闭,AI绘画市场规模超600亿元,机遇与乱象齐飞

AI绘画市场规模超600亿元,机遇与乱象齐飞AI绘画作为2022年最火热的概念之一,已经成功掀起了内容生产力变革。其中,AI绘画更是在社交媒体上获得了大量的关注,多款应用火爆出圈。不过,并不是所有的AI绘画公司都能成功站在风口起飞,在激烈的竞争下,已有公司出局。AI绘画公司StockAI在2022年

分类标签 AI绘画StockAI市场规模

07-04 04:12

微软推送Windows11更新补丁,AI助手Copilot真的只是Edge的系统模块化吗?

微软推送Windows11更新补丁,AI助手Copilot真的只是Edge的系统模块化吗?近日,微软向DEV预览版用户推送Windows11的Build23493更新补丁,该补丁将会是Windows11的一次庞大更新,涉及多个功能、页面UI的改版与上线。其中,最让人关注的无疑是此前就官宣的AI助手C

分类标签 微软Windows11更新补丁

07-04 04:10

AI鉴别器也会被骗?五个常见AI鉴别器纷纷判断失误

AI鉴别器也会被骗?五个常见AI鉴别器纷纷判断失误最近,《纽约时报》做了一项测试,发现五个常见AI鉴别器在判断图片真伪时也会出现失误。测试结果表明,AI鉴别器在判断AI生成的图片和真实照片时,均会出现判断失误的情况,而且不同鉴别器之间的水平差距也很大。测试的内容包括AI和人类创作的图片,分别喂给每个

分类标签 AI鉴别器图片判断人工智能

07-04 04:08

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