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AI绘画的发展历程及未来
新知榜官方账号
2023-09-17 16:28:36
在AI绘画的发展历程中，技术不断突破，算法不断优化，艺术不断创新，这也给人们的生活带来了极大的便利。
那么，AI绘画未来会成为主流吗？或许，我们还需要从AI绘画的发展历史谈起。
最近两年，AI绘画火得一塌糊涂，无论是在国内还是国外，都涌现了一大批以“AI绘画”为关键词的作品。
不过，在很多人眼里，AI绘画只是和我们日常所见的图像生成软件一样简单。
那么，什么是AI绘画？它跟我们想象中的图像生成软件又有什么区别？
目前，Midjourney在前期有限次数的免费试用后，就必须充值会员使用，会员类型包括基本、标准和Pro会员三种。
除此之外，OpenAI的DALL·E2、StabilityAI的StableDiffusion等“文生图”模型此前也是业内讨论的热门对象。
起源：梦开始的地方2018年，第一幅由AI生成的肖像《EdmonddeBelamy》问世，它由生成对抗网络（GAN）创建，是ObviousArt的“LaFamilledeBelamy”系列的一部分，最终在佳士得艺术品拍卖会上以432500美元成交。
2022年，JasonAllen的AI创作作品《ThéâtreD’opéraSpatial》在科罗拉多州博览会的年度艺术竞赛中获得了第一名。
近些年，各类“文生图”模型也在人们的期待中纷纷登场。
AI绘画通常是基于神经网络技术来进行生成，这种方式可以对图像进行非常复杂的结构化处理，然后利用这些数据进行训练，从而生成新的图片。
图片展示令人惊讶的是，输出图像中包含了许多动物的面部和眼睛，这是因为ai绘画工具使用了ImageNet数据库（不同犬种和鸟类的例子）来训练。
NeuralStyleTransfer是一种基于深度学习的技术，能够将一张图像的内容与另一图像的风格相结合。
2017年，PhillipIsola等人创建了条件型GAN，即pix2pix，接收输入图像后生成一个转换版本。
为此，Jun-YanZhu、TaesungPark等人提出了“CycleGAN”，通过组合两个条件型GAN和它们之间的“循环”来扩展pix2pix，这一模型可以将图像转换为其他模态，而无需在训练集中看到成对图像。
近年来，“文生图”模型不断涌现，让人们对AI绘画的未来充满期待。
例如，OpenAI发布了DALL·E——以Pixar的动画片《Wall-E》和超现实主义画家SalvadorDali命名。是OpenAI推出的文本转图像模型，生成效果奇幻且逼真。升级为DALL·E2后，生成图像具有更高的分辨率和更低的延迟。
不久之后，谷歌发布了名为Imagen的文生图模型。这一模型使用NLP模型T5-XXL的预训练编码器，其嵌入被反馈送至Diffusion模型。因此，这一模型能够更准确地生成包含文本的图像（这是OpenAI的模型难以解决的问题）。
然而，在“文生图”领域最大的革命可能是StabilityAI公司发布的完全开放源代码的StableDiffusion。StableDiffusion的计算效率远高于其他文生图模型，以前的文生图模型需要数百天GPU计算，StableDiffusion需要的计算量要小得多，因此资源不足的人更容易接受。
围绕训练数据中使用的图像版权问题，尚处于争议之中。
正如Midjourney所描述的：“AI不是现实世界的复刻，而是人类想象力的延伸”。
AI在艺术中的作用将取决于它的使用方式以及使用它的人的目标和价值观，重要的是要记住，这些模型的使用应该以道德和负责任的考虑为指导。
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